Goldman Sachs назвал наиболее вероятного победителя Евро-2016

Читать в полной версии Аналитики банка Goldman Sachs назвали наиболее вероятного победителя чемпионата Европы по футболу 2016 года. По мнению экспертов, им с вероятностью 23,1% станет команда Франции. Действующий чемпион мира, команда Германии, заняла в рейтинге второе место, ее шансы аналитики оценили в 19,9%. На распределение шансов повлиял тот факт, что для команды Франции этот чемпионат будет домашним. Коэффициент относительной силы команд («коэффициент Эло») у сборной Германии (2037) и у команды Испании (1977) выше, чем у французов (1947). Но эффект «домашнего поля», посчитали в Goldman Sachs, увеличивает шансы сборной Франции на победу. На третьем месте сборная Испании с шансами на победу 13,6%, вероятность победы английской команды эксперты оценили в 10,5%. Россию поместили на седьмое место, ее шансы на победу посчитали равными 2,6%. В прогнозе говорится, что, вероятнее всего, сборная России выйдет из группы на первом месте и уступит сборной Франции в четвертьфинале, после того как победит в одной восьмой сборную Австрии. В полуфинале французы обыграют сборную Германии, после чего в матче за золото они победят сборную Испании. Испанцы попадут в финал после победы над сборной Англии, а в четвертьфинале им предстоит разгромить команду Украины, считают эксперты Goldman Sachs. Чемпионат Европы пройдет с 10 июня по 10 июля во Франции.​ В анализе говорится, что Goldman Sachs правильно предсказал трех из четырех финалистов чемпионата мира 2014 года в Бразилии. Однако главная ставка не оправдалась: тогда вероятность триумфа Бразилии на домашнем чемпионате в модели Goldman Sachs оценивалась почти в 50%. В реальности в полуфинале Бразилия проиграла Германии, после чего в финальном матче немцы одержали победу над сборной Аргентины. Основной недостаток прогностической модели Goldman Sachs, как и всех подобных, заключается в том, что они никак не учитывают качественные характеристики команд и отдельных игроков. «Например, если ключевой игрок, который обеспечивал недавние успехи команды, получит травму, это никак не отразится на наших предсказаниях», — признавали в Goldman Sachs. В модели также нет места человеческому суждению, она основана исключительно на статистической информации. Предсказания результатов вытекают из «регрессионного анализа с использованием всей истории официальных матчей сборных с 1960 года». Но в реальном мире — и это хорошо известно ученым, азартным игрокам и биржевым трейдерам — прошлые результаты не предопределяют будущие, а любая серия одинаковых событий когда-нибудь прерывается.